2017年12月7日，奶牛生产性能测定数据年度交流活动在温州召开。会议总结了2017年第三季度及项目年度数据情况，部署2018年的工作重点。各省DHI测定中心交流了各自的数据及服务情况。奶业协会刘亚清代理、刘琳副、农业部农业机械实验鉴定总站张健处长、杜金工程师、奶业协会育种委员会主任张胜利教授出席了本次活动。此次交流活动由奶业协会行业发展部陈绍祜主任主持，来自30个奶牛生产性能测定中心的90位代表参加了活动。
奶业协会刘亚清在会上作了重要讲话，用数据总结了DHI十年的成果，并规划了下一步的工作计划。
“能度量，才能管理，能管理，才能提高。”这句话在奶牛生产性能测定工作中贯穿始终，奶牛生产性能测定作为目前世界上为科学、有效的奶牛生产管理工具，被越来越多的养牛人所熟知、认可和掌握，其作为一项基础性工作，更是奶业领域大数据、互联网加、云计算、物联网应用的关键和核心。
我国的奶牛生产性能测定工作和国外上百年的发展历史相比，应该说是起步很晚，从1992年的“中日奶业技术合作项目”，到1995年的加拿大奶牛综合育种项目的实施，才逐步被国人所认识，在此阶段，奶业协会作为中方代表，积极推动和参与项目的实施。起步虽晚，但是发展不慢。在奶业协会的积极呼吁和推动下，这项工作得到了农业部的高度重视。2006年中央财政资金补助测定试点，计划测定9万头，2008年，农业部奶业管理办公室成立之后，将奶牛生产性能测定工作列为重点工作之一，国家正式启动奶牛生产性能测定项目， DHI工作开展。
从2008年到2017年，各方力量在农业部的领导下，在继承中不断创新，不忘初心，砥砺十年。通过不懈努力，DHI工作在两个“良”字方面都取得了显着的成绩：一是良法方面，参测奶牛生产水平大幅提高，年单产从2008年的8.8吨，提高到10.2吨；牛奶乳脂率由3.64%提高到3.79%，乳蛋白率由3.28%提高3.32%，体细胞数则由39.7万个/mL降到26.8万个/mL。二是良种方面，通过项目的实施，品种登记荷斯坦牛数量逐年增加，累计达到了157万头，用于遗传评估育种累计数据量从2008年的24万提高到543万，增长了21.6倍多，每年为2000头公牛提供近100万条验证数据。可以说，通过奶牛生产性能测定技术的实施，有效地促进了我国奶业的持续健康发展。
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DHI数据的收集、整理、核查、存储、分析和考评工作，是整个DHI数据处理的核心。经过十年的努力，就项目整体数据情况而言，参测程度和数据质量都有相当程度的提高，取得了一定的成绩，达到了一定的效果，但是也有一些问题，比如：参测牛场积极性不高、测定奶牛比例低、基础数据质量差、测定报告应用程度低等问题，是始终存在的，不可回避的。因此我们要用新的思维破解发展难题，厚植发展优势，必须把发展基点放在创新上，今后奶业协会在数据方面重点开展以下工作：
一、强化数据平台应用，扎实做好成效跟踪。鼓励测定中心和参测奶牛场利用奶牛育种数据平台等互联网手段，对各类信息进行科学分类、归集，统一部署，统一推送。加强DHI报告应用成效跟踪管理，定期向有关单位反馈，做到有序推进、扎实推动。
二、提高自身技能，提升数据处理效率。为大数据的应用做好准备，通过不断的学习、交流，提高自身的数据应用和分析能力，拓展知识面，增加交流范畴，具备一定的数据使用和分析能力，提高自身竞争力，在市场竞争中立于不败之地。针对重点测定中心开展数据互联互通试点工作，实现数据的集中分析和发布推送。
三、建立多方沟通机制，拓展数据采集渠道。收集各有关单位和服务机构的数据，作为第三方数据的有效补充，有效拓宽奶牛养殖数据采集范围。进一步强化数据管理，不断提升数据质量。保障系谱、繁殖记录和日产奶量等基础数据的准确性和连续性，拓宽数据范围，让数据采集多方面的覆盖生产全过程，为迎接大数据的到来奠定基础。
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此次交流活动得到美国本特利公司的大力支持。